以合规 AI 推动组织流程再造
让专业规则、AI 能力、业务流程与组织责任相结合,
支持专业工作,服务组织的高责任业务场景。
NomiLaw 1.0 已上线 · 企业及组织方案按需协商
关于我们
以专业为起点,建设组织可信赖的 AI 能力。
诺米宝智能科技(杭州)有限公司汇集法律、税务、人工智能、信息技术、工商管理等多个领域高层次人才,结合法税合规、行业合规、组织合规三个层面的知识、规则和经验,面向政府部门、企业及专业机构,打造“NomiLaw诺米宝”合规AI组织流程治理平台。
项目聚焦规则密集、决策影响较大、责任要求高的高责任业务流程,将专业规则、AI能力、业务流程与组织责任相结合,围绕规则嵌入、权限管控、人工复核、异常升级、审计留痕与责任追溯等机制,建设可信、可控、可审计、可追溯的AI协作能力,帮助组织降本增效,降低违规、争议和管理失控风险,实现知识和经验的沉淀和复用,解决AI责任治理问题,使AI从个人工具真正成为组织能力,打通AI在系统化应用中的核心症结。
成为高责任流程中 AI 治理的基础设施
让规则、权限和程序各有其位。
明确能力边界,保留必要的人类判断。
让依据能够核查,让过程能够说明。
让专业人员、业务团队与 AI 有效配合。
让每个关键节点的职责清晰可辨。
产品咨询 · 企业方案 · 合作交流
四代产品,连接专业工作与组织协作
从人使用 AI,到 AI 进入流程,再到组织治理与跨组织协同。
Workspace
面向个人、专业团队和组织成员,以问答、分析、审查、检索与文本准备等知识任务为核心,提升日常专业工作效率。当前 1.0 提供法律分析、合同初审、税务分析与文书模板支持。
Flow
围绕具体业务流程,将 AI 与组织制度、知识、规则、模板、数据和人员分工结合,嵌入合同、人事、采购、财税等业务节点,形成可运行、可配置的流程级 AI 应用方案。
Govern
面向进入或准备进入正式组织流程的 AI 应用,围绕权限控制、输出分级、人工复核、审计留痕、责任分层和例外升级,设计安全、可控、可追溯的组织治理机制。
Network
面向集团、供应链、产业平台及专业服务网络,围绕身份、权限、数据边界、规则共享、流程衔接与多主体责任,设计跨组织、跨系统的 AI 协同方案。
合作伙伴
我们期待与渠道、专业服务机构、软件技术及行业伙伴合作,将 NomiLaw 的专业能力应用于更多真实业务场景。
合作可围绕客户推荐、专业服务协作、系统接入、场景实施和行业推广开展。根据客户需求、实际贡献与交付安排,明确合作方式及各方分工。
合作计划
暂未开放申请成为伙伴
暂未开放合规与边界
让专业判断有依据,让 AI 参与有边界,让组织责任更清晰。
风险控制机制
系统不进行自动决策,通过结构化风险提示、人在回路机制及责任治理机制,明确 AI 参与业务的边界。
数据与隐私保护
坚持合法、正当、必要的数据处理原则,区分企业自有数据与平台通用规则逻辑,不进行未经授权的隐式训练或数据滥用。
持续合规承诺
持续评估产品设计与运营模式的合规风险,并根据法律法规变化进行调整。在效率与责任之间,优先考虑责任与合规。
使用声明
分析结果仅供参考,不构成正式法律意见或税务鉴证意见。重大决策或高风险事项,建议由具备执业资格的律师或税务师复核。
面向组织的高责任业务场景
从具体任务、规则要求和人员分工出发,明确 AI 的参与方式。
- 01组织人事与劳动关系
- 02合同交易与对外承诺
- 03招采与资源配置
- 04财税与资金资产
- 05合规审计
- 06数据、隐私与知识产权
- 07客户权益保护
- 08监管、争议与危机响应
- 09组织决策与治理
- 10其他高责任业务场景
场景目录体现方案方向,具体能力、实施范围和验收安排按项目确定。
公司荣誉和新闻
诺米宝NomiLaw亮相杭州AI周,分享AI与法税专业服务融合实践
在2026非凡大赏·杭州AI周暨AI创业创投峰会上,诺米宝NomiLaw创始人CM受邀参加“学习与知识:AI作为‘第二大脑’的知识管理与效率提升”圆桌,与人工智能应用领域的创业者共同探讨AI对专业服务和组织运行的影响。
CM结合诺米宝NomiLaw的产品实践,分享AI与专业人员协作开展法律、税务服务的思路。诺米宝NomiLaw着眼于合规基础设施建设,将专业知识、业务流程与人工复核相结合,探索AI从个人辅助工具向组织协作能力的发展路径。
经济观察网报道诺米宝NomiLaw,关注法税AI在企业经营与基层治理中的应用
经济观察网刊发《合规焦虑与AI药方:5000万中小微企业的生存考题》,介绍诺米宝NomiLaw在中小微企业法税支持和基层治理中的应用实践。
报道围绕企业合同审查、法律与税务问题分析、基层纠纷调解等场景,探讨人工智能降低专业知识获取门槛、提高问题处理效率的价值,并介绍诺米宝NomiLaw通过结构化分析、依据提示和专业人员服务衔接,为用户提供法税辅助支持的服务模式。
该报道同时获凤凰网、同花顺、搜狐等平台转载。
诺米宝NomiLaw亮相香港AI峰会,分享“从工具智能走向责任智能”的实践思考
由非凡产研与环球资源联合主办的2026环球非凡大赏·香港AI峰会在香港亚洲国际博览馆举行。诺米宝NomiLaw创始人CM在活动中分享法律、税务与合规等高责任场景下的AI应用思考。
CM提出,AI进入高责任业务流程,需要同时解决输出复核、责任追溯和流程嵌入等问题。围绕这一方向,诺米宝NomiLaw持续探索将专业规则、人工智能能力、业务流程与组织责任相结合,推动AI从提供辅助答案,进一步走向受控参与组织工作。
诺米宝NomiLaw创始人CM受邀参与2026非凡大赏·深圳·AI全球化大会
诺米宝NomiLaw创始人CM受邀成为2026非凡大赏·深圳·AI全球化大会嘉宾,与人工智能应用、智能硬件、企业服务及投资领域的从业者共同关注AI商业化与全球化发展。
大会围绕产品创新、垂直场景、商业模式及组织变革等议题展开。诺米宝NomiLaw立足法税与组织合规实践,持续参与产业交流,探索高责任场景中AI产品的应用价值、服务方式与发展路径。
诺米宝NomiLaw创始人CM参与杭州电子科技大学人工智能治理研究中心揭牌,并受聘为兼职教授
杭州电子科技大学举办“人工智能治理与开源育人教学沙龙暨人工智能治理研究中心成立仪式”。诺米宝NomiLaw创始人CM与校党委副书记戚明钧共同为研究中心揭牌,并获聘为研究中心兼职教授。
活动中,CM以“从工具智能走向责任智能”为主题作交流发言,从法律伦理、技术演进与社会责任等维度,探讨以责任为核心的人工智能治理,以及相关理念在人才培养中的融入。
此次活动为人工智能治理的跨学科研究、产教融合与实务交流搭建了平台,也为诺米宝NomiLaw持续探索高责任流程中的AI协作与责任治理提供了交流基础。
诺米宝NomiLaw入驻良渚人工智能杭创营,推进合规AI场景创新
诺米宝NomiLaw入驻良渚人工智能杭创营,围绕高责任业务流程中的AI应用,持续推进产品研发、场景验证与产业合作。
杭创营由杭州市人才集团(杭州资本旗下)运营,为人工智能项目提供产业对接、创业辅导、人才交流和资本连接等支持。依托良渚及余杭的人工智能产业生态,诺米宝NomiLaw将结合政府部门、企业及专业机构的实际需求,探索专业规则与AI能力在劳动人事、合同、采购及其他高责任流程中的应用。
诺米宝NomiLaw将持续完善规则嵌入、权限管控、人工复核、异常升级、审计留痕与责任追溯等机制,推动场景经验沉淀与产品复用。
浙江省连锁经营协会AI应用专业委员会成立,诺米宝NomiLaw成为唯一合规类AI成员单位
诺米宝NomiLaw加入浙江省连锁经营协会AI应用专业委员会,成为委员会中唯一的合规类AI成员单位,为连锁企业AI应用与合规管理提供专业支持。
连锁经营涉及多门店管理、劳动用工、合同交易、采购供应、财税管理和消费者权益保护等多类高责任业务流程。诺米宝NomiLaw将结合连锁企业跨区域、多主体、流程重复性高的经营特点,探索专业规则与AI能力在日常管理中的嵌入方式。
依托协会交流与产业协作平台,诺米宝NomiLaw将与行业伙伴共同推进场景诊断、应用交流和产品实践,帮助连锁企业在提高效率的同时,加强流程规范与责任管理。
诺米宝NomiLaw获评杭州市余杭区领军人才创新创业项目
诺米宝NomiLaw获评杭州市余杭区领军人才创新创业项目,为公司持续开展合规AI研发、场景验证与产业化发展增添支持。
诺米宝NomiLaw以“以合规AI推动组织流程再造”为使命,面向政府部门、企业及专业机构,聚焦规则密集、决策影响较大、责任要求高的业务流程,探索专业规则与人工智能协作的组织应用方式。
公司将以此次获评为契机,持续加强知识与规则体系建设、场景产品研发和交付能力建设,推动合规AI在真实业务流程中的应用,形成可验证、可沉淀、可复用的实践成果。
良渚数栖湾亮相APEC青年创业者分论坛,分享AI创业社区实践
据杭州网报道,良渚数栖湾参与9月16日在杭州开幕的APEC青年创业者大会相关分论坛,分享AI与OPC社区建设、青年创业者连接及产业资源对接的实践。
作为诺米宝NomiLaw所在良渚人工智能创业生态的重要组成部分,数栖湾与杭创营等载体持续推动创业团队、产业需求与创新资源之间的交流合作。诺米宝NomiLaw将立足这一生态,围绕合规AI和高责任流程治理,持续开展场景探索与产业协作。
南通创新区领导莅临诺米宝NomiLaw考察交流
2026年10月13日,南通创新区领导一行莅临诺米宝NomiLaw考察交流,与公司团队围绕合规AI组织流程治理以及诺米宝NomiLaw如何落地南通等议题展开座谈。
南通创新区将人工智能列为主要产业赛道之一,正持续推进“科产城人”融合。双方就AI赋能高责任业务流程、实现可控可溯的组织应用,以及诺米宝NomiLaw如何落地南通等事项深入交换了意见。