NOMILAW 1.0
您的专家级法税伙伴——海量数据 AI 赋能，专业团队全程护航
大量中小微企业与个人，因为成本、法税资源受限等原因无法及时获取法律和税务的专业支持，怎么办？在企业经营与个人事务中，法律与税务问题从来不是偶发事件，而是每天都可能遇到的现实挑战。合同条款是否存在隐患？员工解除是否存在风险？税务处理是否存在潜在合规风险？政府补贴是否需要纳税？出海经营是否涉及跨境合规？……
产品定位：让法税判断更快、更清晰、更有依据
NOMILAW 1.0 是一个融合法律与税务规则的智能分析系统，通过结构化输出与依据提示，为企业和个人提供辅助性法税判断支持。在涉及高风险事项时，用户可选择由专业律师或税务师进行进一步复核。
核心目标
- 明确的法律或税务判断
- 结构化的风险提示
- 对应的法律法规或政策依据
- 可作为内部参考或进一步与专业人士沟通基础的分析输出
它的价值不在于替代律师或税务师，而在于：在问题发生的第一时间，给出清晰、有依据的初步判断，帮助用户在决策前获得更充分的信息支持。
四大核心功能模块
法律分析模块
当您面临各种场景的法律问题时，无需再从零开始查阅条文。通过自然语言描述问题或场景，NOMILAW 1.0 将进行结构化解读并给出风险提示与处理建议。
- 提炼关键法律问题
- 分析可能涉及的法律关系
- 结合现行法律法规与相关案例进行结构化解读
- 给出风险提示与处理建议
- 列明引用依据，便于核查与进一步沟通
每一次分析结果均附带相关法律依据，使结论更具专业支撑。
合同审查
合同是企业经营的核心载体，也是风险最集中之处。NOMILAW 1.0 提供合同审查基础功能，帮助用户识别高风险条款并给出修改方向与建议思路。
- 识别高风险条款
- 提示责任限制、违约金、自动续约等敏感条款
- 提示条款不对等或潜在法律风险
- 给出修改方向与建议思路
审查结果以结构化方式呈现，帮助用户快速理解合同整体风险等级、关键风险条款以及是否建议由专业律师进一步复核。
税务分析模块
税务问题往往比法律问题更隐蔽、更具后果性。NOMILAW 1.0 的税务分析模块围绕中国现行税法体系，为用户提供系统化分析。
- 涉税行为判断
- 涉及税种与税率分析
- 税务处理方式说明
- 风险提示与合规建议
- 政策依据引用
无论是企业所得税、增值税、印花税，还是个人所得税、政府补贴、跨境交易涉税问题，都可以在第一时间获得系统化分析。特别是对于中小微企业而言，NOMILAW 1.0 可以作为日常判断与自查的重要辅助工具。
法律文件模板库
在大量实际业务中，用户并不只是需要判断，更需要"可用文本"。NOMILAW 1.0 的前后台拥有各行业 15000+ 法律文书与合同模板。
- 常见商业合同
- 劳动人事文书
- 公司治理相关文件
- 合作协议与框架协议
- 基础诉讼文书模板
模板结合实务经验整理，并可根据实际情况进行调整与完善，帮助用户节省起草时间。
服务模式：纯 AI 与 AI + 专业服务双轨并行
纯 AI 模式
适用于日常高频问题、风险初步判断、资料准备阶段以及需要快速获取法律或税务依据的场景。
适用场景
- 日常高频问题
- 风险初步判断
- 资料准备阶段
- 需要快速获取法律或税务依据的场景
优势：响应迅速、成本可控、使用灵活。
AI + 专业律师 / 税务师模式
当问题涉及高金额、高风险、对外使用、复杂交易结构或 AI 能力无法覆盖的其他工作场景时，用户可以选择升级为"AI + 专业人员"服务。专业人员由 NomiLaw 合作的律师/税务师所在专业机构委派。
适用场景
- 高金额事项
- 高风险事项
- 对外使用
- 复杂交易结构
- AI 能力无法覆盖的其他工作场景
优势：在 AI 分析基础上进行复核与补充，形成结构清晰、依据明确、便于复核的专业分析结果。效率与专业性兼顾。
订阅机制：灵活、可控、适配不同需求
用户可以根据自身使用频率与需求层级进行选择。不同订阅包中可选择纯 AI 或 AI + 专业服务模式。
满足以下用户需求
数据底座：专业性来自扎实的内容基础
NOMILAW 1.0 依托系统化整理的法律与税务资料，通过对这些数据的结构化处理与智能分析，系统输出有别于一般大模型和泛AI工具。以上数据保持高频定期更新，以中国大陆的数据为主，亦有部分境外数据。
适用人群
它不是为了取代专业人士，而是为了在日常场景中，帮助用户更高效地做出理性决策。
我们的理念
NOMILAW 1.0 的使命，是在效率与合规之间找到平衡，让法税支持成为企业运行的稳定保障。
使用声明
NOMILAW 提供的分析结果基于公开法律法规与用户输入信息生成，不构成正式法律意见或税务鉴证意见，仅供参考，请斟酌使用。在涉及重大决策或高风险事项时，建议由具备执业资格的律师或税务师进行复核。因客观条件限制（包括但不限于底座大模型的技术能力限制、数据更新时间限制等），NOMILAW 的输出结果若有不理想之处，请用户酌情取舍。